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解读:工业物联网能带给三一重工什么希望?

来源:今日商讯www.prtoday.cn 2019-08-05 16:04:13 广州资讯网
导读:从2008年开始,三一重工就已开始筹谋进军工业互联网,到2016年,树根互联技术有限公司(以下简称树根互联)正式成立,三一重工体外孵化的工业互联网项目崭露头角。 与三一重工此前在智能制造领
      “从2008年开始,三一重工就已开始筹谋进军工业互联网,”到2016年,树根互联技术有限公司(以下简称“树根互联”)正式成立,三一重工“体外孵化”的工业互联网项目崭露头角。
      与三一重工此前在智能制造领域的方式不同,树根互联项目中,三一重工仅作为其中的投资方参与,“这是因为互联网项目的特性导致。”相关人士解释,但三一重工也是树根互联重要的客户之一。树根互联还将持续融资,让股权结构更加开放,更符合互联网公司特性。
      这不是三一重工在工业互联网领域的首次尝试。过去几年,三一重工已经在智能制造领域做了多个层级的布局。随着工程机械行业整体复苏,有了智能制造体系的三一重工在产品交付周期、应对风险能力方面有了明显改善。
      以机器为中心的工业互联网
      在全球智能制造和工业4.0革命的进程中,工业互联网平台作为智能制造的核心和基础在国外已有先例,中国的智能制造业也需要有制造业背景的团队来打造工业互联网平台,中国市场对此的需求越来越强烈,这也是三一创建树根互联的初衷。
      搭建较低的门槛,让我国的制造类企业能够更加快速、方便、低成本地接入工业互联网,帮助企业快速提升智能制造的水平,这是树根互联的初衷,要打造最具客户价值、最接地气、提供一站式高端解决方案的公共互联网平台。
      当下中国市场上从事工业互联网领域的企业主要分为IT、CT、DT、OT等四个方向,都在做工业互联网平台和一些解决方案,此外部分软件企业也在做一些资料方的服务。树根互联网最后要达到OT这种运营机制,就是找到出口,要整合IT、CT经济的能力区域,去打通然后提供OT的解决方案。
      依托三一重工在机械领域的背景,树根互联主要以机器为对象做万物互联,建立机器的数字模型,包括各种装备、机械等。同时以机器为中心,形成全生命周期管理也是其核心能力之一。当芯片植入机器后,根云平台能够帮助机器所有者清晰、动态地掌握机器全生命周期的运营情况,并且据此提供运营管理等解决方案,而其服务对象,不仅仅在工程机械领域,“基本包括有需要的所有工业企业。”
      体外孵化模式开拓
      不同于三一重工以往的业务布局方法,树根互联的操盘方不属于三一重工内部的某一个部门,三一只是树根互联的投资方之一。
      工业互联网项目若放在三一重工的内部去做,会面临包括企业信息化投入资金、资金回报、人才引进方面等困难。
      创业大潮中,互联网项目中的核心团队成员需要从外引进,吸引这些成员的方式主要是股权激励,但在三一重工企业现有的定位和体制下,部门主体无法赋予这一条件。
      其次,树根互联项目投资金额巨大,若只在上市公司内部建设,会带来一定的资金压力。再次,大数据、云计算需要庞大的产品样本和数据量,如果只在一家企业内部去做的话,数据不够大、产品不够丰富、需求也不足,很难真正发挥大数据的效应。
      三一重工决定打破闭门造车的模式,将树根互联定位于一个公共、独立的第三方工业互联网平台。
      体外孵化、独立发展的树根互联除了三一的注资之外,未来还将继续吸引外来资本。
      智能制造应对行业周期
      树根互联项目只是三一重工在智能制造领域的一个缩影,而三一重工的智能制造已初见成效。
      围绕着智能制造,三一重工已进行几个层级的布局。在传统的“两化融合”和流程细致化方面,三一重工依托现有的信息系统优化流程,进行信息化改造,计划在工业3.0时代进行大规模升级。此外,在智能工厂的转型方面,三一重工在构建了亚洲最大的智能制造工厂——18号车间后,近两年也陆续投资一些类似项目,包括起重机、重能等。
      另外,在“+互联网”方面,三一重工正在打造O2O营销模式,即通过互联网全媒体、全渠道的方式跟客户交流,同时在产业链的另一端,通过互联网平台提高与供应商的协商能力。第四个层级是大数据,通过大数据的平台,运用大数据的挖掘、分析来提高企业经营管理的智能化程度。另外,三一在产品的智能化方面也在不断推进,比如远程遥控、无人作战机、机器本身的智能化转型等。
      应对行业的起伏,企业的两个能力会起到关键性作用。一是流程信息化全产业链的打造能力,即通过流程信息化的大规模改造,企业可以打通从供应到销售的整个链条,畅通的信息系统会使企业对行业风向的感知非常灵敏。正是得益于流程信息化的产业链,三一重工在前几轮行业波动中的反应都比较迅速。
      第二则是应用风险、管控风险的能力,即大数据的管理和运营能力。企业基于大数据技术建立良好的数据模型,拥有较强的数据分析能力,能够提高对客户信用的管理以及对信用风险的管控。与之前建厂房、购买机器保工不同,在这一轮行业周期中,三一重工采用了一种更加有效、低风险的方式去缩短交货周期和拉动产能,为企业的内控做了很大贡献。

(正文已结束)

(编辑:雪豹)

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